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原標(biāo)題：AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù):公地的悲劇還是合作的繁榮?
關(guān)鍵字：侵權(quán),所有者,模型,版權(quán),數(shù)據(jù)
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部就算是 OpenAI 在輿論場(chǎng)也無法逃過版權(quán)保護(hù)的呼聲。GPT-4o內(nèi)置聲音模仿「寡姐」一案鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)，雖然以O(shè)penAI發(fā)布聲明暫停使用疑似寡姐聲音的「SKY」的語(yǔ)音、否認(rèn)曾侵權(quán)聲音為階段性結(jié)束。但是，一時(shí)間「即便是AI，也得保護(hù)人類版權(quán)」這一話題甚囂塵上，更起了人們本來就對(duì)AI是否可控這一現(xiàn)代迷思的焦慮。????????????????????????
近日，普林斯頓大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、哈佛大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)共同推出了一項(xiàng)關(guān)于生成式AI版權(quán)保護(hù)的新方案，題為《An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI》。論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2404.13964
生成式人工智能（AI）技術(shù)的快速進(jìn)展已經(jīng)深刻影響了文藝產(chǎn)業(yè)，帶來了文學(xué)、視覺藝術(shù)和音樂等領(lǐng)域中由AI生成的內(nèi)容時(shí)代。這些AI模型如大型語(yǔ)言模型和擴(kuò)散模型能夠創(chuàng)作出能夠與人類藝術(shù)家的作品媲美乃至可能取代的高復(fù)雜性內(nèi)容。
這種能力的迅速增長(zhǎng)引發(fā)了關(guān)于大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)作者權(quán)利的法律和道德界限的重要問題

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)