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原標題：大模型加持下的 AIOps 業務場景實踐有哪些新“解法”？
關鍵字：模型,報告,騰訊,數據,解讀
文章來源：AI前線
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內容摘要：

嘉賓｜董善東博士、何碧宏、張瀚元
策劃｜薛梁
監控運維產出的海量數據常受數據質量波動、標注不足和鏈路上下文信息缺失等問題影響，這些挑戰為 AIOps 的應用帶來了不小的難題。伴隨大模型的崛起，業界對其在多模態數據理解和處理上的能力抱以厚望，期待大模型能優化 AIOps 在數據理解、關聯和交互體驗上的表現。
在日前的《超級連麥. 數智大腦》x ArchSummit 直播中，阿里云 AIOps 架構師董善東博士、群核科技云原生觀測 / 技術專家何碧宏、騰訊文檔高級工程師張瀚元，聚焦企業在實際的業務場景中利用 AIOps 提升業務效能時遇到的挑戰以及解決方案展開了深入交流，同時還探討了大模型時代下 AIOps 的創新架構，以及大模型如何為 AIOps 帶來新的變革和潛能等話題。
以下內容根據對話整理，篇幅有刪減，點擊鏈接可觀看直播回放：https://www.infoq.cn/video/AQZtO8Le5MRkuyWq1yaP
ArchSummit 深圳大會議程已經上線，感興趣的同學請鎖定大會官網。
一、What & Why董善東博士：大家理解的 AIOps 是什么？以及為什么在你們團隊需

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