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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：大模型都能怎么用？中南大學最新綜述：大模型時代的自然語言處理
關鍵字：任務,模型,參數,自然語言,范式
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：0字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Axe_越還記得2022年末ChatGPT的橫空出世，帶來了整個NLP乃至AI領域的震動，隨后如LLaMA、ChatGLM、Qwen等類ChatGPT大模型（LLM）開始如雨后春筍般涌現，這些先進的模型不僅展示了在零樣本學習中的出色表現，還在多種NLP任務中展示了其強大的能力，例如文本摘要、機器翻譯、信息提取和情感分析等，使得多種NLP任務得以在單一模型中得到解決。
那種勃勃生機，萬物競發的境界，猶在眼前。
一年多時間過去，盡管LLMs在NLP任務中的應用已經取得了諸多成果，但關于它們的系統性研究和未來潛力的探索仍處于初級階段。本文旨在通過詳細分析LLMs在NLP中的應用現狀，探討它們當前的進展、面臨的挑戰以及未來的發展方向。通過引入新的分類體系，包括參數凍結范式和參數微調范式，本研究提供了一個統一的視角來理解LLMs在NLP任務中的應用，并探討了新的研究前沿和挑戰，旨在激發未來的突破性進展。
論文標題:Large Language Models Meet NLP – A Survey
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2405.1281

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189