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原標(biāo)題：今日arXiv最熱大模型論文：大模型都能怎么用？中南大學(xué)最新綜述：大模型時(shí)代的自然語言處理
關(guān)鍵字：任務(wù),模型,參數(shù),自然語言,范式
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Axe_越還記得2022年末ChatGPT的橫空出世，帶來了整個(gè)NLP乃至AI領(lǐng)域的震動(dòng)，隨后如LLaMA、ChatGLM、Qwen等類ChatGPT大模型（LLM）開始如雨后春筍般涌現(xiàn)，這些先進(jìn)的模型不僅展示了在零樣本學(xué)習(xí)中的出色表現(xiàn)，還在多種NLP任務(wù)中展示了其強(qiáng)大的能力，例如文本摘要、機(jī)器翻譯、信息提取和情感分析等，使得多種NLP任務(wù)得以在單一模型中得到解決。
那種勃勃生機(jī)，萬物競(jìng)發(fā)的境界，猶在眼前。
一年多時(shí)間過去，盡管LLMs在NLP任務(wù)中的應(yīng)用已經(jīng)取得了諸多成果，但關(guān)于它們的系統(tǒng)性研究和未來潛力的探索仍處于初級(jí)階段。本文旨在通過詳細(xì)分析LLMs在NLP中的應(yīng)用現(xiàn)狀，探討它們當(dāng)前的進(jìn)展、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展方向。通過引入新的分類體系，包括參數(shù)凍結(jié)范式和參數(shù)微調(diào)范式，本研究提供了一個(gè)統(tǒng)一的視角來理解LLMs在NLP任務(wù)中的應(yīng)用，并探討了新的研究前沿和挑戰(zhàn)，旨在激發(fā)未來的突破性進(jìn)展。
論文標(biāo)題:Large Language Models Meet NLP – A Survey
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2405.1281

原文鏈接：今日arXiv最熱大模型論文：大模型都能怎么用？中南大學(xué)最新綜述：大模型時(shí)代的自然語言處理

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)、有趣、深度價(jià)值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189