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原標題：《細胞》：抗生素告急，AI顯身手！新研究一舉發現近百萬個候選抗生素
關鍵字：報告,抗生素,細菌,基因組,微生物
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

來源：學術經緯
編輯：藥明康德內容團隊
自科學家發現青霉素以來，抗生素已經成為現代醫學的基石之一，顯著降低了細菌感染導致的死亡率。然而隨著抗生素的濫用，越來越多的細菌對抗生素產生了耐藥性，成為“超級細菌”，使人類再次回到了微生物的威脅之下。抗生素耐藥性感染越來越難以用傳統療法治療，世界衛生組織的數據顯示，目前每年有127萬人死于抗生素耐藥性感染，是最嚴重的公共衛生威脅之一。
然而由于過去許多抗生素都來自于土壤中的微生物，要用開發傳統藥物的方式來開發新的抗生素并不容易。在過去的幾十年里，誕生的新型抗生素寥寥無幾，且結構上與過去已有的抗生素大同小異。人類迫切需要新的抗生素發現方法。
好在借助于飛速發展的人工智能（AI）方法，人類現在可以加快識別新型抗生素了。在頂尖學術期刊《細胞》最新上線的一篇論文中，澳大利亞昆士蘭科技大學（QUT）、復旦大學類腦智能科學與技術研究院、美國賓夕法尼亞大學等機構的科學家們合作，利用機器學習，讓AI從世界各地的微生物基因組大數據中搜索出了863498種有前景的抗菌肽（antimicrobial peptides）。抗菌肽是一類能夠或抑制傳染性微生物生長的短肽

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構