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原標(biāo)題：可信度超越GPT-4V，清華&面壁揭秘「小鋼炮」模型背后的高效對齊技術(shù)
關(guān)鍵字：模型,可信度,反饋,數(shù)據(jù),幻覺
文章來源：機器之心
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內(nèi)容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文主要作者來自 MiniCPM-V 團隊，其中第一作者余天予是清華大學(xué) 2021 級碩士研究生，他的主要研究方向是通用多模態(tài)基礎(chǔ)大模型構(gòu)建及其對齊方法。
近期，由清華大學(xué)自然語言處理實驗室聯(lián)合面壁智能推出的全新開源多模態(tài)大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了廣泛關(guān)注，在發(fā)布后火速登頂 Hugging Face、GitHub、Papers With Code 的 Trending 榜首，與 Meta、微軟、谷歌等科技巨頭共同從全球 66 萬模型中脫穎而出。與此同時，該模型使用的多模態(tài)對齊數(shù)據(jù)集也登上了 Hugging Face Trending 第二位。僅有 8B 體量的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 不僅在多模態(tài)綜合性能上超越了

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺