Karpathy最新四小時視頻教程：從零復現GPT-2，通宵運行即搞定

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原標題：Karpathy最新四小時視頻教程：從零復現GPT-2，通宵運行即搞定
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：杜偉這是Karpathy「Neural Networks：zero to hero」系列視頻的最新內容。AI 大牛 Andrej Karpathy 又「上新」了，這次一口氣放出了長達四個小時的視頻。
視頻主題為「讓我們來復現 GPT-2（1.24 億參數）」。
Karpathy 表示，此次視頻之所以這么長，是因為它很全面：從空文件開始，最后得到一個 GPT-2（124M）模型。
具體實現步驟包括如下：
首先構建 GPT-2 網絡。
然后對其進行優化，以便快速訓練。
然后通過參考 GPT-2 和 GPT-3 論文來設置訓練運行優化和超參數。
然后進行模型評估。
然后祈禱好運，并去睡覺。
第二天早上，查看結果并享受有趣的模型生成。通宵運行的結果甚至非常接近 GPT-3（124M）模型。
該視頻以「Zero To Hero」系列視頻為基礎，有些地方參考了以往視頻。你可以根據該視頻構建 nanoGPT 存儲庫，到最后大約有 90% 相似。
當然，Karpathy 上傳了相關的 GitHub 存儲庫「build-nanogpt」，包含了全部提交歷史，這樣你可以一步步看到視頻中

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