GPT-4搞不定的圖推理，港科大7B模型搞定｜KDD2024

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原標題：GPT-4搞不定的圖推理，港科大7B模型搞定｜KDD2024
關鍵字：模型,任務,團隊,路徑,問題
文章來源：量子位
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內容摘要：

香港科技大學陳諾投稿量子位 | 公眾號 QbitAI大模型執行圖推理任務，我們是希望大模型僅僅給出結果，還是在給出準確答案的同時，輸出詳細的推理過程？
先來看GPT-4的表現：
給出了一個非常簡短且錯誤的答案（判斷該圖中沒有環），這可能是由于模型在處理長輸入時的局限性，或者是對圖的復雜結構理解錯誤所致。這顯示了大型模型在適應圖論問題時面臨的挑戰。
相比之下，港科大團隊開發的GraphWiz不僅給出了正確的答案，還提供了一條清晰且詳細的推理路徑。
GraphWiz 的設計目的是提升目前開源的大型模型在解決各種圖推理任務時的能力：
通過對大型模型進行針對性的微調，處理不同復雜度的圖推理任務，并同時輸出明確而連貫的推理路徑。
對于人類來說，要在這樣規模的圖中檢測環是極具挑戰性的。通常，人類需要借助外部工具或花費大量時間來完成這一任務，因為僅僅依靠腦力計算是不切實際的。
這突顯了GraphWiz在空間推理和記憶保持方面的能力。它表明，該模型已經有效地吸收了圖論的基本原理，并能夠自主地在大規模且復雜的圖結構中進行導航和推理。GraphWiz在處理復雜圖問題方面的能力，證明了其在實際應用中的巨

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