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原標題：四家清華系大模型獨角獸首次同臺：通往AGI之路的與非｜甲子光年
關鍵字：模型,智能,能力,數據,定義
文章來源：甲子光年
內容字數：0字

內容摘要：

Scaling Law是不是第一性原理？作者｜趙健??
2024年智源大會上，月之暗面、百川智能、智譜AI、面壁智能四家大模型獨角獸罕見同臺，分享了各自對大模型的觀點。
在關于AI安全、價格戰等非技術性話題上，四家獨角獸的觀點各有側重；而在AGI、Scaling Law等技術性話題上，則能明顯感受到隱隱的觀點分歧。
比如，月之暗面CEO楊植麟認為大模型，或者說Scaling Law，是通往AGI的第一性原理，提升模型規模的本質是壓縮，而壓縮可以產生智能。
百川智能CEO王小川則認為大模型是基石，但僅靠scaling Law是不夠的，需要范式的改變。
智譜AI CEO張鵬認為，AGI的內涵與外延在不用的時期是動態變化的，現在每個人對于AGI的定義并不相同。
而王小川則從數學邏輯的角度定義，AGI就是實現了“人造醫生”的那一刻。
這場圓桌的主題是《通往AGI之路》，這條路上已經形成了很多的，但仍然存在很細微的非。這些非，可能正是決定大模型成敗的關鍵因素。
以下是本場圓桌論壇的核心觀點，由甲子光年整理，略有刪減：
1.大模型是通往AGI的基石？
楊植麟比較相信大模型的第一性原理，

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。