InstaFlow一作劉星超：利用直線概率流加速Stable Diffusion的訓練推理 | 講座預告

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原標題：InstaFlow一作劉星超：利用直線概率流加速Stable Diffusion的訓練推理 | 講座預告
關鍵字：模型,圖像,直線,猩猩,新青年
文章來源：算法邦
內容字數：0字

內容摘要：

「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學者，主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領域的最新重要研究成果。
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「智猩猩AI新青年講座」現已完結239講，錯過往期講座直播的朋友，可以點擊文章底部 “閱讀原文”進行回看！近些年，基于擴散模型的文本到圖像的生成展現出了卓越的質量，但其總體上推導的難度較大，且在推理時通常需要進行幾十步采樣才能得到較為理想的結果。這種采樣方式不僅會降低生成模型的效率，還容易受到噪聲和誤差的影響，從而造成圖像生成的質量低下。以往算法試圖通過蒸餾來提高采樣速度并減少計算成本，但是都未能達到想要的效果。
為了解決以上問題，德州大學奧斯汀分校24屆博士劉星超提出了一個快速、一步生成圖像的模型InstaFlow，達到了生成圖像的質量接近Stable Diffusion且顯著減少計算資源需

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