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原標題：AI 應(yīng)用爆發(fā)前夜的三個信號
關(guān)鍵字：騰訊,模型,產(chǎn)品,成本,創(chuàng)業(yè)者
文章來源：Founder Park
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內(nèi)容摘要：

GPT-4 發(fā)布一年多了，全世界的「AI 狂熱」也持續(xù)一年多了，但我們看到的仍然是眾多基礎(chǔ)模型廠商在不斷提升自己的模型能力，而期待已久的 AI 應(yīng)用爆發(fā)遲遲未到來。
不少人都在說，所有應(yīng)用都值得用 AI 重做一遍，但到底怎么做，似乎還沒人能搞清楚。
前一陣子的大模型 api 降價，被視為 AI 應(yīng)用可能爆發(fā)的一個有利因素，但還需要哪些因素，我們才能看到真正的 AI 應(yīng)用爆發(fā)到來呢？
公眾號「松鵝有話說」的作者松鵝基于自己對于 AI 行業(yè)的觀察和實踐，認為在 AI 應(yīng)用爆發(fā)前，我們會看到三個明顯的信號：
下一代大模型效果的提升和成本的大幅下降
已有玩家+AI 后的營收大幅增長
的應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者浮出水面
作者介紹：松鵝，投身 AGI，在月之暗面做 Kimi。01三個信號1. 下一代大模型效果的提升和成本的大幅下降坦白來講，國內(nèi)目前大模型的發(fā)展還在早期的階段。很多腦暴出來的場景，落地的時候都會受限于模型的效果。
大模型的隨機性很強，所以我們能在大量的嘗試中找到一些“讓人驚艷”的例子。這能作為產(chǎn)品的 Demo，但從 Demo 到體驗好的產(chǎn)品還有很遠的路。
這點和互聯(lián)網(wǎng)軟件產(chǎn)品顯著不同，一個軟

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文章來源：Founder Park
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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。