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原標題：星環科技孫元浩：語料已經是大模型最大的挑戰
關鍵字：語料,模型,報告,數據,企業內部
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心報道
作者：Esther「原來以為語料已經匱乏了，大模型訓練已經沒有語料了，實際上不是的，數據還遠遠沒有跑光」。
作為大數據領域超過十年的創業者，「星環科技」創始人及CEO孫元浩并不認同「大模型已經將人類互聯網數據窮盡」的說法。
根據他的觀察，如今在各行各業企業內部的數據還遠遠未被足夠利用，人類在互聯網上的存量數據遠遠大過目前大模型能夠利用的量級。擁有了這些來自各行各業內部高質量的數據，大模型可以在如今的基礎上，大大提高準確性。
而關鍵問題就在于，怎樣可以高效地開發這些數據？
大模型時代，語料的開發遇到了新的挑戰。孫元浩分享稱，目前企業內部的數據往往多是非結構化的、海量的、不同形式的、以小文件居多的，同時標注和校正這些專業數據還有較高的門檻。這對文件系統、知識庫系統、語料開發系統等都提出了新的要求。
比如，面對數據量巨大的問題，對企業內部各種文檔、PPT的處理，意味著存儲和計算資源有更高的要求；在數據多樣性方面，對于企業內部不同類型的文檔，如媒體文章、公文、設計文檔等，都需要用訓練模型進行識別和解析，這就要求數據處理工具具備強大的多模態數據處理能力。
對于數據安全和隱私問題

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺