Is Scaling All You Need? LLM收益遞減，AI小廠難活命

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原標題：Is Scaling All You Need? LLM收益遞減，AI小廠難活命
關鍵字：報告,模型,數據,性能,公司
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：alan
【新智元導讀】在GPT-4發布后14.5個月里，LLM領域似乎已經沒什么進步了？近日，馬庫斯的一句話引發了全網論戰。大模型燒錢卻不賺錢，搞AI的公司表示：難辦！Scaling law走到盡頭了嗎？
近日，馬庫斯的一句「Is scaling all you need?」引發了正反兩方的論戰。
馬庫斯表示，距離GPT-4發布已經過去了14.5個月，在那之后，又有大約有500億美元投資在芯片上，但仍然沒有模型能夠真正打敗GPT-4。
It’s now 14.5 months post GPT-4, and roughly $50B in chipspost GPT-4, and still nobody has decisively beat it.
Many have converged in roughly the same place.
That’s *evidence*. Each day that passes without a further breakthrough is more evidence that it is time to consi

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。