不做數(shù)值運(yùn)算、純靠嘴炮也能機(jī)器學(xué)習(xí)？基于自然語言的全新ML范式來了

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原標(biāo)題：不做數(shù)值運(yùn)算、純靠嘴炮也能機(jī)器學(xué)習(xí)？基于自然語言的全新ML范式來了
關(guān)鍵字：模型,自然語言,函數(shù),參數(shù),機(jī)器
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收報(bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者肖鎮(zhèn)中是德國馬克思普朗克-智能系統(tǒng)研究所和圖賓根大學(xué)的博士生，Robert Bamler 是圖賓根大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的教授，Bernhard Sch?lkopf 是馬克思普朗克-智能系統(tǒng)研究所的所長，劉威楊是馬普所劍橋大合項(xiàng)目的研究員。論文地址：https://arxiv.org/abs/2406.04344
在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)場景如分類和回歸問題中，給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)，我們通過優(yōu)化參數(shù)學(xué)到一個(gè)函數(shù)模型來準(zhǔn)確描述訓(xùn)練集和測試集中和的關(guān)系。其中是基于數(shù)值的函數(shù)，它的參數(shù)通常是連續(xù)空間中的數(shù)值向量或矩陣，優(yōu)化算法通過計(jì)算數(shù)值梯度迭代更新從而達(dá)到學(xué)習(xí)的效果。
與其用數(shù)值，我們是否能用自然語言來表示一個(gè)模型？這種基于自然語言的非數(shù)值模型又該如何做推理和訓(xùn)練？
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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺