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        不做數值運算、純靠嘴炮也能機器學習?基于自然語言的全新ML范式來了

        AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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        不做數值運算、純靠嘴炮也能機器學習?基于自然語言的全新ML范式來了

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        原標題:不做數值運算、純靠嘴炮也能機器學習?基于自然語言的全新ML范式來了
        關鍵字:模型,自然語言,函數,參數,機器
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者肖鎮中是德國馬克思普朗克-智能系統研究所和圖賓根大學的博士生,Robert Bamler 是圖賓根大學機器學習方向的教授,Bernhard Sch?lkopf 是馬克思普朗克-智能系統研究所的所長,劉威楊是馬普所劍橋大合項目的研究員。論文地址:https://arxiv.org/abs/2406.04344
        在傳統的機器學習場景如分類和回歸問題中,給定訓練數據,我們通過優化參數學到一個函數模型來準確描述訓練集和測試集中和的關系。其中是基于數值的函數,它的參數通常是連續空間中的數值向量或矩陣,優化算法通過計算數值梯度迭代更新從而達到學習的效果。
        與其用數值,我們是否能用自然語言來表示一個模型?這種基于自然語言的非數值模型又該如何做推理和訓練?
        Ver


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        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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