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原標題：為什么都放棄了LangChain？
關鍵字：代碼,應用程序,框架,測試,人工智能
文章來源：機器之心
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內(nèi)容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部或許從誕生那天起，LangChain 就注定是一個口碑兩極分化的產(chǎn)品。
看好 LangChain 的人欣賞它豐富的工具和組建和易于集成等特點，不看好 LangChain 的人，認為它注定失敗 —— 在這個技術變化如此之快的年代，用 LangChain 來構建一切根本行不通。
夸張點的還有：
「在我的咨詢工作中，我花了 70% 的精力來說服人們不要使用 langchain 或 llamaindex。這解決了他們 90% 的問題。」
最近，一篇 LangChain 吐槽文再次成為熱議焦點：作者 Fabian Both 是 AI 測試工具 Octomind 的深度學習工程師。Octomind 團隊會使用具有多個 LLM 的 AI Agent 來自動創(chuàng)建和修復 Playwright 中的端到端測試。這是一個持續(xù)一年多的故事，從選擇 LangChain 開始，隨后進入到了與 LangChain 頑強斗爭的階段。在 2024 年，他們終于決定告別 LangChain。
讓我們看看他們經(jīng)歷了什么：
「LangChain 曾是最佳選擇」
我們在生產(chǎn)中使用 LangChain

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聯(lián)系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺