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機器之心報道
機器之心編輯部或許從誕生那天起,LangChain 就注定是一個口碑兩極分化的產品。
看好 LangChain 的人欣賞它豐富的工具和組建和易于集成等特點,不看好 LangChain 的人,認為它注定失敗 —— 在這個技術變化如此之快的年代,用 LangChain 來構建一切根本行不通。
夸張點的還有:
「在我的咨詢工作中,我花了 70% 的精力來說服人們不要使用 langchain 或 llamaindex。這解決了他們 90% 的問題。」
最近,一篇 LangChain 吐槽文再次成為熱議焦點:作者 Fabian Both 是 AI 測試工具 Octomind 的深度學習工程師。Octomind 團隊會使用具有多個 LLM 的 AI Agent 來自動創建和修復 Playwright 中的端到端測試。這是一個持續一年多的故事,從選擇 LangChain 開始,隨后進入到了與 LangChain 頑強斗爭的階段。在 2024 年,他們終于決定告別 LangChain。
讓我們看看他們經歷了什么:
「LangChain 曾是最佳選擇」
我們在生產中使用 LangChain
原文鏈接:為什么都放棄了LangChain?
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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺
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