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內容摘要:
演講嘉賓 | 許坤 快手搜索部門技術專家 審核 |傅宇琪、褚杏娟 策劃 | 蔡芳芳
本文整理自快手搜索部門技術專家許坤在 QCon 2024 北京的分享“大模型技術在快手搜索的應用”。演講深入探討了大模型技術在快手搜索領域的具體應用,重點介紹了多模態技術,尤其是多模態理解和生成方面的最新科研進展。
本文由 InfoQ 整理,經許坤老師授權發布。以下為演講實錄。
我們在去年 3 月底至 4 月初成立了一個聯合項目組,致力于大模型技術的研發。到了 8 月份,我們發布了快手的第一個大模型,命名為快意大模型。
快意大模型目前有三個不同的規模版本,分別是 13B、66B 和 175B。在去年 8 月份的評估中,我們的模型已經達到了或者說接近 GPT-3.5 的性能水平。自那以后,我們團隊在內部進行了大量的迭代和優化。特別是 175B 規模的模型,目前在很多場景中,特別是在中文場景下,表現已經超過了 GPT-4。這一進步已經被實際應用到了快手的多個具體產品中,實現了技術的落地和商業價值的轉化。快手大模型落地場景快手大模型技術目前已經在多個領域進行了嘗試和應用。以下是幾個具體的落地實例:
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原文鏈接:揭秘大模型技術在快手搜索的應用
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