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        北大醫院副院長:用AI解決臨床心肌缺血預測的難點、卡點和痛點

        AIGC動態1年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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        北大醫院副院長李建平:用AI解決臨床心肌缺血預測的難點、卡點和痛點

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        原標題:北大醫院副院長:用AI解決臨床心肌缺血預測的難點、卡點和痛點
        關鍵字:心肌,冠心病,病人,造影,教授
        文章來源:HyperAI超神經
        內容字數:0字

        內容摘要:


        作者:
        編輯:田小幺,三羊
        在第六屆北京智源大會上,北京大學第一醫院副院長、心血管研究所所長、北京大學第一醫院-智源聯合實驗室牽頭人教授以「臨床心肌缺血預測手段及困難」為題,分享了AI在冠心病診斷以及臨床心肌缺血預測等方面的全新探索與實踐。2024年6月14日,第六屆北京智源大會在中關村展示中心開幕,海內外的專家學者圍繞人工智能關鍵技術路徑和應用場景,展開了精彩演講與尖峰對話。在「智慧醫療和生物系統:影像、功能與仿真」論壇上,北京大學第一醫院副院長、心血管研究所所長、北京大學第一醫院-智源聯合實驗室牽頭人教授以「臨床心肌缺血預測手段及困難」為題,分享了AI在冠心病診斷以及臨床心肌缺血預測等方面的全新探索與實踐。
        如教授所言,「正是因為臨床存在需求,我們才借助新技術,來解決難點、卡點和痛點。」目前,李教授團隊已經利用AI技術在心肌缺血方面產出了多篇重磅論文,為冠心病病人的診斷與治療提供了全新思路,并將目光從心臟拓寬至腎臟,有望讓AI在臨床醫學方面發揮出更大的價值。
        HyperAI超神經在不違原意的前提下,對教授的深度分享進行了整理匯總,以下是演講實錄。
        今年


        原文鏈接:北大醫院副院長:用AI解決臨床心肌缺血預測的難點、卡點和痛點

        聯系作者

        文章來源:HyperAI超神經
        作者微信:HyperAI
        作者簡介:解構技術先進性與普適性,報道更前沿的 AIforScience 案例

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