GPAvatar：僅需單圖，快速且精準的3D頭像重建及其表情控制

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原標題：GPAvatar：僅需單圖，快速且精準的3D頭像重建及其表情控制
關鍵字：表情,方法,特征,圖像,信息
文章來源：大數據文摘
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內容摘要：

大數據文摘授權轉載自將門創投
作者：楚選耕
頭部虛擬形象的重建對于虛擬現實、在線會議、游戲和電影等行業的應用至關重要。
該領域的主要目標是忠實地重建頭部虛擬形象并精確控制表情和姿勢，但是現有方法往往需要目標對象的視頻數據進行訓練，且表情控制不夠準確，阻礙了這類方法的廣泛應用。
針對這些問題，本次我們提出了一種新穎的單圖頭像重建方法：“GPAvatar: Generalizable and Precise Head Avatar from Image(s)”。論文標題：
GPAvatar: Generalizable and Precise Head Avatar from Image(s)
論文鏈接：
https://arxiv.org/abs/2401.10215
代碼鏈接：
https://github.com/xg-chu/GPAvatar
項目網站鏈接：
https://xg-chu.github.io/project_gpavatarGPAvatar可以從單圖或幾張輸入中重建可控制人頭像研究動機對于傳統方法來說，創建可控的人體頭部虛擬形象具有挑戰性，需要熟練的建模者和動畫師。

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