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原標(biāo)題：大型視覺語言模型VLMs一年多的進(jìn)展與思考
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),模型,圖像,視覺,知乎
文章來源：算法邦
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7月2日晚七點(diǎn)，「NVIDIA 機(jī)器人技術(shù)公開課」正式開講，NVIDIA解決方案架構(gòu)總監(jiān)舒家明將以《NVIDIA Isaac 加速機(jī)器人3D視覺感知與機(jī)械臂軌跡規(guī)劃》為主題進(jìn)行直播講解，歡迎掃名。導(dǎo)讀本文來自知乎，作者為Lukan。出于學(xué)術(shù)/技術(shù)分享進(jìn)行轉(zhuǎn)載，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪文。
本文簡要回顧了在Vision-Language Models (VLMs)領(lǐng)域中具有代表性的工作，如LLaVA，并總結(jié)了過去一年中VLMs的部分發(fā)展。
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702811733自從ChatGPT問世以來，人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了一場令人眼花繚亂的變革，特別是在視覺-語言模型（Vision-Language Models, VLMs）的研究和應(yīng)用上更是如此。VLMs通過結(jié)合視覺感知能力和自然語言理解能力，已經(jīng)在諸如圖像描述、視覺問答以及圖像和視頻的自動(dòng)標(biāo)注等多個(gè)方面展示出其驚人的潛力和應(yīng)用價(jià)值。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，VLMs在處理復(fù)雜視覺和語言任務(wù)時(shí)的性能得到了顯著提升，同時(shí)也為解決現(xiàn)實(shí)世界問題提供了新的視角和工具。
在過去的一年中，VLM技術(shù)取得了飛速

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文章來源：算法邦
作者微信：allplusai
作者簡介：智猩猩矩陣賬號(hào)之一，聚焦生成式AI，重點(diǎn)關(guān)注模型與應(yīng)用。