金融場景中的多智能體應用探索

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原標題：金融場景中的多智能體應用探索
關鍵字：解讀,政策,模型,智能,報告
文章來源：AI前線
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嘉賓 | 陳鴻螞蟻集團專家編輯 | 李忠良
在金融科技的浪潮中，多智能體技術正成為推動行業創新的關鍵。面對海量信息和復雜決策，如何利用這一技術優化金融決策呢？在 AICon 全球人工智能開發與應用大會（北京站）上，InfoQ 榮幸地邀請到了螞蟻集團資深算法專家陳鴻先生。在他的精彩演講中，陳鴻深入介紹了螞蟻集團在大模型技術領域的最新進展，并針對金融行業所面臨的信息、知識復雜性以及決策難度等挑戰，提出了創新的解決方案。
他特別強調了基于 AgentUniverse 框架的 PEER 模式（Plan-Execute-Express-Review），這一模式有望有效提升金融決策的精準度和效率。本文是對陳鴻先生演講內容的精心整理，旨在為讀者帶來前沿的大模型洞察，并啟發思考如何將這些技術應用于金融行業的實際問題解決中。
另外，即將于 8 月 18-19 日舉辦的 AICon 上海站同樣設置了「大模型 + 行業創新應用」專題分享，我們將精選具有代表性和規模的典型案例，展示大模型技術在不同領域中的實際應用與成效。目前是 8 折購票最后優惠期，感興趣的同學可以訪問文末「閱讀原文」鏈接了解詳情。在大模

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