菲爾茲獎得主親測GPT-4o，經典過河難題失敗！最強Claude 3.5回答離譜，LeCun嘲諷LLM

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原標題：菲爾茲獎得主親測GPT-4o，經典過河難題失敗！最強Claude 3.5回答離譜，LeCun嘲諷LLM
關鍵字：農夫,模型,測試,問題,比率
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：桃子 喬楊
【新智元導讀】LLM能否解決「狼-山羊-卷心菜」經典過河難題？最近，菲爾茲獎得主Timothy Gowers分享了實測GPT-4o的過程，模型在最簡單的題目上竟然做錯了，甚至網友們發現，就連Claude 3.5也無法幸免。在經典的「狼-山羊-卷心菜」過河問題上，如今所有的LLM都失敗了！
幾天前，菲爾茲獎得主、劍橋大學研究主任Timothy Gowers直接拿GPT-4o開刀，去解決動物過河難題。
在此，他給出了一個新的基準——廢話比率（crapness ratio），即LLM給出的總答案與正確答案之間的比率。
經過測試，Gowers發現大模型的廢話比率可以達到5倍。
一開始，他先給出了一個農民帶2只雞過河，一只船只能容納一個人和2個動物，那么農夫帶著兩只雞渡河所需的最少渡河次數是多少？
別說成年人了，就拿低幼小孩子來說，一聽完題目，就立馬給出正確的答案。
搞笑的是，ChatGPT的回答分解了5個步驟，讓人看著極其愚蠢荒謬。
第一次渡河：農夫帶著兩只雞一起過河；現狀：農夫和兩只雞在河對岸。
第二次渡河：農夫把兩只雞留在對岸，然后獨自返回；現狀：農夫在起始岸

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