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        甲骨文首次將LLMs引入數據庫,集成Llama 3和Mistral,和數據庫高效對話

        甲骨文首次將LLMs引入數據庫,集成Llama 3和Mistral,和數據庫高效對話

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        原標題:甲骨文首次將LLMs引入數據庫,集成Llama 3和Mistral,和數據庫高效對話
        關鍵字:報告,數據,向量,數據庫,內存
        文章來源:夕小瑤科技說
        內容字數:0字

        內容摘要:


        夕小瑤科技說 原創作者 | 21#
        信息時代,數據為王。數據庫作為數據存儲&管理的一種方式,正在以勢不可擋的趨勢與AI結合。
        前有OpenAI 收購了數據庫初創公司 Rockset,引發廣泛關注;Oracle公司(甲骨文)作為全球最大的信息管理軟件及服務供應商,近日發布新產品HeatWave GenAI,這是首次在數據庫中引入LLMs,數據庫也將迎來AI化管理。
        當你依托于數據庫存儲,管理數據,是否因為復雜的SQL語句望而卻步,HeatWave GenAI通過將LLM嵌入到數據庫中,實現自然語言對話大模型完成數據操作;
        當你查詢數據時,是否出現結果不精確的情況,HeatWave GenAI將數據以向量形式存儲,并且自動化完成向量生成,避免用戶和底層機制作斗爭。查詢時通過在向量維度計算語義上的相似度,實現更為精確的搜索;
        亦或是否煩躁于數據庫反饋前漫長的等待,HeatWave GenAI通過內存向量搜索,執行速度接近內存帶寬,其執行速度高達其他云服務數據平臺的十五倍以上。
        HeatWave GenAI Demo展示:
        HeatWave GenAI 技術報告: https://www.or


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        聯系作者

        文章來源:夕小瑤科技說
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡介:專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內外機構投資人,互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189

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