全球NDVI研究趨勢(shì)文獻(xiàn)計(jì)量分析（1985-2021年）

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原標(biāo)題：全球NDVI研究趨勢(shì)文獻(xiàn)計(jì)量分析（1985-2021年）
關(guān)鍵字：文獻(xiàn),遙感,植被,數(shù)據(jù),指數(shù)
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分享一篇文獻(xiàn)，發(fā)表于中科院分區(qū)二區(qū)TOP期刊，將文獻(xiàn)計(jì)量應(yīng)用于遙感領(lǐng)域。目前文獻(xiàn)計(jì)量和遙感的結(jié)合應(yīng)用還很少，論文發(fā)表難度較低。 尤其推薦相關(guān)的碩士、博士新生掌握這個(gè)技能，使用文獻(xiàn)計(jì)量方法快速了解自己的研究領(lǐng)域。
[1] XU Y, YANG Y, CHEN X, et al. Bibliometric analysis of global ndvi research trends from 1985 to 2021: 16[J]. Remote Sensing, 2022, 14(16): 3967. DOI:10.3390/rs14163967.
摘要NDVI作為一種最早出現(xiàn)的遙感指數(shù)產(chǎn)品之一，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于植被研究，目前已經(jīng)有大量關(guān)于NDVI的綜述文章，但是要么局限于某一學(xué)科領(lǐng)域，要么限制于某一區(qū)域，系統(tǒng)性的NDVI綜述較為少見。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)作為一種科學(xué)文獻(xiàn)分析手段，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多個(gè)學(xué)科，目前還沒(méi)有綜述文章從文獻(xiàn)計(jì)量的角度對(duì)NDVI相關(guān)研究進(jìn)行分析。本研究使用文獻(xiàn)計(jì)量和科學(xué)制圖的方法，對(duì)以NDVI為主題從Web of Science檢索獲取的1985-2021年引文數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析

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作者簡(jiǎn)介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，報(bào)道更前沿的 AIforScience 案例