AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：全球NDVI研究趨勢文獻計量分析（1985-2021年）
關鍵字：文獻,遙感,植被,數(shù)據(jù),指數(shù)
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

分享一篇文獻，發(fā)表于中科院分區(qū)二區(qū)TOP期刊，將文獻計量應用于遙感領域。目前文獻計量和遙感的結合應用還很少，論文發(fā)表難度較低。 尤其推薦相關的碩士、博士新生掌握這個技能，使用文獻計量方法快速了解自己的研究領域。
[1] XU Y, YANG Y, CHEN X, et al. Bibliometric analysis of global ndvi research trends from 1985 to 2021: 16[J]. Remote Sensing, 2022, 14(16): 3967. DOI:10.3390/rs14163967.
摘要NDVI作為一種最早出現(xiàn)的遙感指數(shù)產(chǎn)品之一，已經(jīng)廣泛應用于植被研究，目前已經(jīng)有大量關于NDVI的綜述文章，但是要么局限于某一學科領域，要么限制于某一區(qū)域，系統(tǒng)性的NDVI綜述較為少見。文獻計量學作為一種科學文獻分析手段，已經(jīng)被廣泛應用于多個學科，目前還沒有綜述文章從文獻計量的角度對NDVI相關研究進行分析。本研究使用文獻計量和科學制圖的方法，對以NDVI為主題從Web of Science檢索獲取的1985-2021年引文數(shù)據(jù)進行了分析

原文鏈接：全球NDVI研究趨勢文獻計量分析（1985-2021年）

聯(lián)系作者

文章來源：HyperAI超神經(jīng)
作者微信：HyperAI
作者簡介：解構技術先進性與普適性，報道更前沿的 AIforScience 案例