AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：谷歌重磅：告別RAG，長上下文的大語言模型無需檢索增強(qiáng)
關(guān)鍵字：模型,長上,任務(wù),下文,上下文
文章來源：夕小瑤科技說
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Richard當(dāng)今人工智能領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場靜默的。隨著大語言模型(LLM)的快速發(fā)展，它們不僅能夠處理更長的上下文，還展現(xiàn)出驚人的推理和檢索能力。
難道我們要告別基于LLM的檢索增強(qiáng)生成(RAG)了嗎？
結(jié)果還真是這樣，最近谷歌發(fā)布專門用于評估長上下文語言模型的LOFT測試基準(zhǔn)，該測試基準(zhǔn)評估長上下文LLM在各種實際任務(wù)中的表現(xiàn)，包括信息檢索、問答和數(shù)據(jù)庫查詢等。LOFT的測試結(jié)果顯示，一些最先進(jìn)的長上下文模型在某些任務(wù)上已經(jīng)達(dá)到了與專門訓(xùn)練系統(tǒng)相近的性能水平。
這意味著什么？它可能預(yù)示著AI應(yīng)用的一個新時代的到來。在不久的將來，我們或許只需要一個強(qiáng)大的語言模型，就能完成過去需要多個專門系統(tǒng)才能完成的復(fù)雜任務(wù)。不過，這項研究同樣指出大語言模型存在一些缺陷亟待解決。
論文標(biāo)題：Can Long-Context Language Models Subsume Retrieval, RAG, SQL, and More?
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2406.13121
AI界的新挑戰(zhàn)與機(jī)遇近年來，大型語言模型(LLM)的快速發(fā)展為人

原文鏈接：谷歌重磅：告別RAG，長上下文的大語言模型無需檢索增強(qiáng)

聯(lián)系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業(yè)、有趣、深度價值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189