AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：目前最強(qiáng)長(zhǎng)文本開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)，來(lái)谷歌親自體驗(yàn) Gemini 新功能！
關(guān)鍵字：解讀,報(bào)告,賽道,表單,產(chǎn)品
文章來(lái)源：Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

還在為上下文下的多模態(tài)信息處理發(fā)愁？
想不想知道 Context Caching 策略如何優(yōu)化性能？
Layout Parser 如何提升 RAG 效果？
Google Cloud troubleshooting skill，你 get 了嗎？
上下文緩存（Context Caching）就像給 AI 模型裝了個(gè)「記憶芯片」。它能保存之前處理過(guò)的文本信息，如超長(zhǎng)視頻，大的文檔集或代碼庫(kù)，當(dāng)遇到相似內(nèi)容時(shí)，無(wú)需重復(fù)處理，直接從緩存中提取，從而大幅提升處理速度和效率。
Google Gemini 在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，擁有強(qiáng)大的超長(zhǎng)文本處理能力。剛剛發(fā)布的 Gemini 1.5 Pro 上下文窗口的長(zhǎng)度在之前 1M 的基礎(chǔ)上增加到 2M。不僅是文本，Gemini 原生支持多模態(tài)，可輕松處理長(zhǎng)達(dá)數(shù)百萬(wàn)字的文章、代碼，甚至整本書(shū)籍，直接讀取長(zhǎng)達(dá) 2 小時(shí)的視頻、22 小時(shí)的音頻，使 AI 在更廣闊的知識(shí)領(lǐng)域發(fā)揮作用，無(wú)論是分析長(zhǎng)篇報(bào)告、生成創(chuàng)意內(nèi)容，還是進(jìn)行復(fù)雜的推理，都能游刃有余。
趕快報(bào)名由 Founder Park 與 Google Cloud 聯(lián)合組織的線下 Workshop，帶你第一時(shí)

原文鏈接：目前最強(qiáng)長(zhǎng)文本開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)，來(lái)谷歌親自體驗(yàn) Gemini 新功能！

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：Founder Park
作者微信：Founder-Park
作者簡(jiǎn)介：來(lái)自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問(wèn)題」。