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原標題：不到60秒就能生成3D「手辦」，Meta發(fā)力3D生成，ChatGPT時刻要來了嗎？
關(guān)鍵字：紋理,模型,文本,方法,網(wǎng)格
文章來源：機器之心
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機器之心報道
編輯：陳萍、張倩??3D 生成，一直在等待它的「ChatGPT時刻」。?一直以來，創(chuàng)作 3D 內(nèi)容是設(shè)計和開發(fā)視頻游戲、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實以及影視特效中最重要的部分。
然而，3D 生成具有獨特而艱巨的挑戰(zhàn)，這是圖像和視頻等其他生成內(nèi)容所不具備的。
首先，3D 內(nèi)容在藝術(shù)質(zhì)量、生成速度、3D 網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和拓撲質(zhì)量、UV 貼圖結(jié)構(gòu)以及紋理清晰度和分辨率方面具有嚴格的標準；
其次，與其他研究相比，可用的數(shù)據(jù)量少。雖然該領(lǐng)域有數(shù)十億張圖像和視頻可供學習，但可用于訓練的 3D 內(nèi)容數(shù)量要少三到四個數(shù)量級。因此，現(xiàn)階段的3D 生成還必須從非 3D 的圖像和視頻中學習，而且需要從部分 2D 觀察中推斷出 3D 信息；
傳統(tǒng)方法生成的3D 資源通常難以實現(xiàn)逼真的照明和材質(zhì)屬性，從而限制了它們在專業(yè)工作流程中的實用性；
3D生成是一個非常耗費算力的過程，主要因為它涉及到復(fù)雜的計算和大量的數(shù)據(jù)處理，如實時渲染、細節(jié)處理。并且由于算力不夠，可能會導致生成速度非常慢。
在生成式AI爆發(fā)的當下，很多研究者開始嘗試針對以上問題提出解決方案。
剛剛，Meta發(fā)布了最新系統(tǒng)Meta 3D Gen (3DG

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺