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        港大馬毅:現在大模型的「知識」,不等同于「智能」

        AIGC動態1年前 (2024)發布 AI科技評論
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        港大馬毅:現在大模型的「知識」,不等同于「智能」

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        原標題:港大馬毅:現在大模型的「知識」,不等同于「智能
        關鍵字:模型,智能,理論,知識,報告
        文章來源:AI科技評論
        內容字數:0字

        內容摘要:


        知識與智能是兩個概念。訪談 | 陳彩嫻
        撰文丨馬蕊蕾
        編輯丨陳彩嫻
        當眾人紛紛投身于 Scaling Law(規模定律)的信仰之時,馬毅卻選擇了一條少有人相信的路。
        「模型無所謂大小,我們說正確的模型,重要看機制是否正確,這才是智能的本質?!?br />在他看來,真正的智能不僅僅是數據和算力的堆砌,而是更深層次的理解和洞察——是對數據壓縮、模式識別和自主學習的深刻把握。
        作為計算機視覺領域的知名學者,馬毅目前擔任香港大學計算機系主任和數據科學研究院院長。加入香港大學之前,他還是加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授。
        2023 年 6 月,馬毅教授帶領的團隊開創性地提出了一種「白盒」Transformer 構架——CRATE,能在保持模型良好性能的同時,大大增強模型的可解釋性,試圖解決現有深度學習模型普遍難以解釋的「黑盒」問題。
        同年 9 月,馬毅創立「憶生科技」。馬毅認為人的記憶就是對世界的建模,「憶生」就是「記憶生成」的縮寫 。「雖然記憶本身是死的,但生成可以是活的。」
        在談及 AGI 時,他拋出一個問題:GPT-4 和剛出生的嬰兒,誰更有知識?誰更有智能?
        在他看來,知識和智能的概念被混


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        文章來源:AI科技評論
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        作者簡介:雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究,關注AI工程落地。

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