港大馬毅：現在大模型的「知識」，不等同于「智能」

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原標題：港大馬毅：現在大模型的「知識」，不等同于「智能」
關鍵字：模型,智能,理論,知識,報告
文章來源：AI科技評論
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內容摘要：

知識與智能是兩個概念。訪談 | 陳彩嫻
撰文丨馬蕊蕾
編輯丨陳彩嫻
當眾人紛紛投身于 Scaling Law（規模定律）的信仰之時，馬毅卻選擇了一條少有人相信的路。
「模型無所謂大小，我們說正確的模型，重要看機制是否正確，這才是智能的本質。」
在他看來，真正的智能不僅僅是數據和算力的堆砌，而是更深層次的理解和洞察——是對數據壓縮、模式識別和自主學習的深刻把握。
作為計算機視覺領域的知名學者，馬毅目前擔任香港大學計算機系主任和數據科學研究院院長。加入香港大學之前，他還是加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授。
2023 年 6 月，馬毅教授帶領的團隊開創性地提出了一種「白盒」Transformer 構架——CRATE，能在保持模型良好性能的同時，大大增強模型的可解釋性，試圖解決現有深度學習模型普遍難以解釋的「黑盒」問題。
同年 9 月，馬毅創立「憶生科技」。馬毅認為人的記憶就是對世界的建模，「憶生」就是「記憶生成」的縮寫。「雖然記憶本身是死的，但生成可以是活的。」
在談及 AGI 時，他拋出一個問題：GPT-4 和剛出生的嬰兒，誰更有知識？誰更有智能？
在他看來，知識和智能的概念被混

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