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原標題：大模型時代數據庫技術創新
關鍵字：向量,模型,數據庫,能力,智能
文章來源：AI前線
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內容摘要：

演講嘉賓 | 朱潔 百度數據庫產品總架構師
本文整理自 2024 年 6 月 ArchSummit（深圳站） Data4AI 和 AI4Data 方面的探索和實踐案例專題的同名主題分享。
大家好，我今天講的內容總共分為三部分，先是數據庫和大模型的演變歷程，尤其是兩者的結合的過程。然后在分別介紹向量數據庫，以及大模型在數據庫運維應用結合的實踐經驗。數據庫與大模型
首先是第一部分，數據庫和大模型的演變歷程。
講這些之前，先簡單回顧數據庫的發展歷史。在 IT 行業，數據庫有超過 70 年的歷史了，對于快速發展的 IT 行業來說，一個超過 70 年歷史的技術，感覺像恐龍一樣。
但是我們會看到在過去的 70 年里面，從最早的大型機再演變到后面的小型機，PC 服務器，數據中心 + 互聯網，云，以及現在的 AI 時代。數據庫在不停地演變和革新，每隔一段時間，新的硬件，新的應用就會催生新的數據庫技術。
所以每個時代都會有不同的當紅數據庫。像 PC 時代的 Oracle，互聯網時代的 MySQL，云時代的云數據庫。
到 AI 時代硬件演變成了 GPU + CPU，應用變成了 AI 原生應用，像微軟的各種

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