騰訊開源BlockFusion：基于擴(kuò)散模型和三平面外插法的無限大3D場景生成 | 一作東京大學(xué)吳楨楠博士講座預(yù)告

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原標(biāo)題：騰訊開源BlockFusion：基于擴(kuò)散模型和三平面外插法的無限大3D場景生成 | 一作東京大學(xué)吳楨楠博士講座預(yù)告
關(guān)鍵字：騰訊,場景,平面,猩猩,無限大
文章來源：算法邦
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內(nèi)容摘要：

「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學(xué)者，主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進(jìn)對人工智能前沿研究的理解，相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)知識也能夠得以積累加深。同時(shí)，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。生成高質(zhì)量的無限大的3D場景在視頻游戲、電影制作、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR/AR）等領(lǐng)域至關(guān)重要。且用戶對高質(zhì)量3D生成內(nèi)容的需求日益增長，這使得3D生成成為一個(gè)重要的研究課題。然而，現(xiàn)有的方法主要集中在生成具有固定空間范圍的3D內(nèi)容（如有限尺寸的小物體）。
為了實(shí)現(xiàn)無限大的3D場景生成，騰訊XR視覺實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合東京大學(xué)等高校共同提出了基于擴(kuò)散模型的可擴(kuò)展3D場景生成框架BlockFusion。相關(guān)論文為《BlockFusion: Expandable 3D Scene Generation using Latent Tri-plane Extrapolation》，已收錄于SIGGRAPH 20

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