騰訊開源BlockFusion：基于擴散模型和三平面外插法的無限大3D場景生成 | 一作東京大學吳楨楠博士講座預告

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原標題：騰訊開源BlockFusion：基于擴散模型和三平面外插法的無限大3D場景生成 | 一作東京大學吳楨楠博士講座預告
關鍵字：騰訊,場景,平面,猩猩,無限大
文章來源：算法邦
內容字數：0字

內容摘要：

「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學者，主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進對人工智能前沿研究的理解，相應領域的專業知識也能夠得以積累加深。同時，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學習和應用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。生成高質量的無限大的3D場景在視頻游戲、電影制作、增強現實和虛擬現實（VR/AR）等領域至關重要。且用戶對高質量3D生成內容的需求日益增長，這使得3D生成成為一個重要的研究課題。然而，現有的方法主要集中在生成具有固定空間范圍的3D內容（如有限尺寸的小物體）。
為了實現無限大的3D場景生成，騰訊XR視覺實驗室聯合東京大學等高校共同提出了基于擴散模型的可擴展3D場景生成框架BlockFusion。相關論文為《BlockFusion: Expandable 3D Scene Generation using Latent Tri-plane Extrapolation》，已收錄于SIGGRAPH 20

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。