AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：從動(dòng)物群體行為到大腦空間決策，復(fù)雜性如何啟發(fā)智能探索？
關(guān)鍵字：蝗蟲(chóng),集群,行為,群體,鳥(niǎo)群
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

導(dǎo)語(yǔ)鳥(niǎo)群、蝗蟲(chóng)群、魚(yú)群，在這些看似混亂的生物群體中，秩序奇跡般地涌現(xiàn)。不同物種的群體行為在細(xì)節(jié)上有所差異，但它們大致遵循物理學(xué)家們幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)總結(jié)出的集群規(guī)律?，F(xiàn)在借助最新的技術(shù)，研究人員能夠比以往更仔細(xì)地研究這些動(dòng)物的行為模式。這篇文章是進(jìn)化生態(tài)學(xué)家 Iain Couzin（艾恩·庫(kù)津）與應(yīng)用數(shù)學(xué)家 Steven Strogatz（斯蒂文·斯托加茨）的對(duì)話，他們討論了動(dòng)物群體行為以及背后的原因，集群作為一種生物計(jì)算形式，能夠通過(guò)相互作用調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，讓系統(tǒng)處于兼具靈活性與穩(wěn)定性的臨界狀態(tài)。此外，動(dòng)物的群體行為也可能啟發(fā)我們理解大腦智能：大腦如何處理各種感官信息，簡(jiǎn)化復(fù)雜性，并做出決策。
集智俱樂(lè)部聯(lián)合加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校助理教授尤亦莊、北京師范大學(xué)副教授劉宇、北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院在讀博士張章、牟牧云和在讀碩士楊明哲、清華大學(xué)在讀博士田洋共同發(fā)起「AI By Complexity」讀書(shū)會(huì)，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)物理、算法信息論、因果涌現(xiàn)、能原理、自組織臨界等視角出發(fā)，探討如何理解復(fù)雜系統(tǒng)的機(jī)制，這些理解是否可以啟發(fā)我們?cè)O(shè)計(jì)更好的AI模型。讀書(shū)會(huì)于6月10日開(kāi)始，每周一晚上20

原文鏈接：從動(dòng)物群體行為到大腦空間決策，復(fù)雜性如何啟發(fā)智能探索？

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
作者微信：AItists
作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)