從動物群體行為到大腦空間決策，復雜性如何啟發智能探索？

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原標題：從動物群體行為到大腦空間決策，復雜性如何啟發智能探索？
關鍵字：蝗蟲,集群,行為,群體,鳥群
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

導語鳥群、蝗蟲群、魚群，在這些看似混亂的生物群體中，秩序奇跡般地涌現。不同物種的群體行為在細節上有所差異，但它們大致遵循物理學家們幾個世紀以來總結出的集群規律。現在借助最新的技術，研究人員能夠比以往更仔細地研究這些動物的行為模式。這篇文章是進化生態學家 Iain Couzin（艾恩·庫津）與應用數學家 Steven Strogatz（斯蒂文·斯托加茨）的對話，他們討論了動物群體行為以及背后的原因，集群作為一種生物計算形式，能夠通過相互作用調整網絡結構，讓系統處于兼具靈活性與穩定性的臨界狀態。此外，動物的群體行為也可能啟發我們理解大腦智能：大腦如何處理各種感官信息，簡化復雜性，并做出決策。
集智俱樂部聯合加利福尼亞大學圣迭戈分校助理教授尤亦莊、北京師范大學副教授劉宇、北京師范大學系統科學學院在讀博士張章、牟牧云和在讀碩士楊明哲、清華大學在讀博士田洋共同發起「AI By Complexity」讀書會，從復雜網絡、統計物理、算法信息論、因果涌現、能原理、自組織臨界等視角出發，探討如何理解復雜系統的機制，這些理解是否可以啟發我們設計更好的AI模型。讀書會于6月10日開始，每周一晚上20

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