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原標題：從智算到密算，大模型數據困境新解法 | 智者訪談
關鍵字：數據,模型,技術,螞蟻,成本
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：聞菲大模型產業發展，需要可信中立的數據深加工平臺，如何填補空白？2024 世界人工智能大會（2024 WAIC）落幕，圍繞「算法、算力和數據」AI 三大要素如何持續演進發展的討論，貫穿了三天的會期，全球頂級學者帶來前沿構想，產業界帶來創新的解決方案。
最為聚焦的還是大模型從通用走向應用，如何在這三個維度上實現突破性的進展。其中的是，高質量的數據供給是大模型產業發展的關鍵，是決定大模型是「專家」或是「磚家」一條分界線。
然而，獲取高質量數據的核心在于數據安全可信流通，打破數據孤島這一老問題，在新的產業變革趨勢下，變得更為緊迫。企業和行業之間由于對數據安全、隱私保護以及商業利益的擔憂，往往不愿或不敢共享數據。不同企業的信息系統架構不同、格式各異，使得數據難以互通，同時數據標準化程度低，缺乏統一規范，進一步增加了數據整合的難度。螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜認為，數據供給決定了大模型能力的上限，而隱私計算技術決定了數據跨域供給的上限。當大模型從通用走向專業應用，從技術想象力走向產業的生產力，必須要解決高質量數據集稀缺與專業數據阻滯的挑戰，否則大模型

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