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原標(biāo)題：Anthropic CEO：AI模型訓(xùn)練成本三年內(nèi)將達(dá)到千億美元
關(guān)鍵字：美元,成本,模型,公司,芯片
文章來(lái)源：AI范兒
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點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們“Anthropic CEO Dario Amodei 在播客中透露，訓(xùn)練AI成本高達(dá)10億美元，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將達(dá)百億美元。高昂成本將限制小型初創(chuàng)公司參與AI競(jìng)賽，同時(shí)可能帶來(lái)環(huán)境問(wèn)題。Anthropic公司CEO達(dá)里奧·阿莫迪透露，訓(xùn)練一款基礎(chǔ)級(jí)別的人工智能至少需要耗資1億美元，而目前一些正在訓(xùn)練的模型成本甚至高達(dá)十億美元。在與挪威銀行CEO尼古拉·唐根的播客節(jié)目《In Good Company》中，阿莫迪分享了這些數(shù)據(jù)。
他進(jìn)一步指出，目前的成本在未來(lái)幾年內(nèi)可能僅被視為起步價(jià)。ChatGPT-4o 等現(xiàn)有模型的成本僅為 1 億美元左右。阿莫迪預(yù)測(cè)，三年內(nèi)，訓(xùn)練這些模型的成本將上升至 100 億美元甚至 1000 億美元。
因此，如果 AI 模型每年的性能提高十倍，我們可以合理地預(yù)期訓(xùn)練它們所需的硬件的性能也會(huì)至少提高十倍。因此，硬件可能是 AI 訓(xùn)練中最大的成本驅(qū)動(dòng)因素。早在 2023 年，就有報(bào)道稱ChatGPT 需要超過(guò) 30,000 個(gè) GPU，Sam Altman 證實(shí) ChatGPT-4 的訓(xùn)練成本為 1 億美元。
去年，有超過(guò) 380 萬(wàn)個(gè) GPU

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作者簡(jiǎn)介：AI領(lǐng)域四大媒體之一。 智能未來(lái)，始于Prompt！