GitHub 8k Star，一作實習生，字節這個大模型成果被蘋果選中了

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原標題：GitHub 8k Star，一作實習生，字節這個大模型成果被蘋果選中了
關鍵字：字節跳動,模型,團隊,圖像,數據
文章來源：機器之心
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機器之心發布
機器之心編輯部字節跳動大模型團隊成果 Depth Anything V2 現已被蘋果官方收入 Core ML 模型庫。本文介紹了 Depth Anything 系列成果的研發歷程、技術挑戰與解決方法，分享了團隊對于 Scaling Laws 在單一視覺任務方面的思考。值得一提的是，Depth Anything V1 與 V2 兩個版本論文一作是團隊實習生。近日，字節跳動大模型團隊開發的成果 Depth Anything V2 ，入選蘋果公司 CoreML模型庫，目前已呈現在開發者相關頁面中。Depth Anything 是一種單目深度估計模型，V1 版本發布于 2024 年初，V2 版本發布于 2024 年 6 月，包含 25M 到 1.3B 參數的不同大小模型，可應用于視頻特效、自動駕駛、3D 建模、增強現實、安全監控以及空間計算等領域。相比上一代版本，V2 版在細節處理上更精細，魯棒性更強，并且對比基于 Diffusion 的 SOTA 模型，速度上有顯著提升。
目前Github上該系列成果總計收獲 8.7k Star。其中，Depth Anything V2 發布不

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