GitHub 8k Star，一作實(shí)習(xí)生，字節(jié)這個大模型成果被蘋果選中了

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文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心發(fā)布
機(jī)器之心編輯部字節(jié)跳動大模型團(tuán)隊(duì)成果 Depth Anything V2 現(xiàn)已被蘋果官方收入 Core ML 模型庫。本文介紹了 Depth Anything 系列成果的研發(fā)歷程、技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方法，分享了團(tuán)隊(duì)對于 Scaling Laws 在單一視覺任務(wù)方面的思考。值得一提的是，Depth Anything V1 與 V2 兩個版本論文一作是團(tuán)隊(duì)實(shí)習(xí)生。近日，字節(jié)跳動大模型團(tuán)隊(duì)開發(fā)的成果 Depth Anything V2 ，入選蘋果公司 CoreML模型庫，目前已呈現(xiàn)在開發(fā)者相關(guān)頁面中。Depth Anything 是一種單目深度估計(jì)模型，V1 版本發(fā)布于 2024 年初，V2 版本發(fā)布于 2024 年 6 月，包含 25M 到 1.3B 參數(shù)的不同大小模型，可應(yīng)用于視頻特效、自動駕駛、3D 建模、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、安全監(jiān)控以及空間計(jì)算等領(lǐng)域。相比上一代版本，V2 版在細(xì)節(jié)處理上更精細(xì)，魯棒性更強(qiáng)，并且對比基于 Diffusion 的 SOTA 模型，速度上有顯著提升。
目前Github上該系列成果總計(jì)收獲 8.7k Star。其中，Depth Anything V2 發(fā)布不

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作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺