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原標題：GitHub 8k Star，一作實習生，字節(jié)這個大模型成果被蘋果選中了
關(guān)鍵字：字節(jié)跳動,模型,團隊,圖像,數(shù)據(jù)
文章來源：機器之心
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機器之心發(fā)布
機器之心編輯部字節(jié)跳動大模型團隊成果 Depth Anything V2 現(xiàn)已被蘋果官方收入 Core ML 模型庫。本文介紹了 Depth Anything 系列成果的研發(fā)歷程、技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方法，分享了團隊對于 Scaling Laws 在單一視覺任務(wù)方面的思考。值得一提的是，Depth Anything V1 與 V2 兩個版本論文一作是團隊實習生。近日，字節(jié)跳動大模型團隊開發(fā)的成果 Depth Anything V2 ，入選蘋果公司 CoreML模型庫，目前已呈現(xiàn)在開發(fā)者相關(guān)頁面中。Depth Anything 是一種單目深度估計模型，V1 版本發(fā)布于 2024 年初，V2 版本發(fā)布于 2024 年 6 月，包含 25M 到 1.3B 參數(shù)的不同大小模型，可應(yīng)用于視頻特效、自動駕駛、3D 建模、增強現(xiàn)實、安全監(jiān)控以及空間計算等領(lǐng)域。相比上一代版本，V2 版在細節(jié)處理上更精細，魯棒性更強，并且對比基于 Diffusion 的 SOTA 模型，速度上有顯著提升。
目前Github上該系列成果總計收獲 8.7k Star。其中，Depth Anything V2 發(fā)布不

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺