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原標題：數據匱乏仍是通用具身智能面前的高墻嗎？
關鍵字：解讀,數據,機器人,模型,知乎
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心PRO · 會員通訊 Week 28—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1. 數據匱乏問題仍是通用具身智能面前的高墻嗎？
具身智能離獲得泛化能力缺什么/多少數據？數據和硬件的「雞生蛋還是蛋生雞問題」是什么？斯坦福團隊如何在數據「昂貴」和「難用」間找到平衡？中國公司的機器人已經能泛化了？…
2. 24 年上半年中美科技巨頭 AI 應用盤點，超級應用未來落在誰家？
24 年過半，AI 大模型應用卷到什么程度了？新增了多少 AI 應用？訪問量如何？中美科技巨頭重點發布的AI應用大盤點；科技巨頭們的 AI 布局有哪些差異？AI 巨頭們的下一枚棋子會落在哪？…
3. Anthropic CEO 訪談解讀：AI 模型的訓練成本將持續上漲
AI 模型的訓練成本會越來越高？Anthropic CEO 在接受播客訪談時講了哪些重點？為什么 Anthropic 格外關注模型的可解釋性？如何平衡性能與成本？Anthropic 采取了哪些策略？在全球視野下，Anthropic 對于 AI 倫理與治理有哪些前瞻性思考？…
…本期完整版通訊含

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺