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原標題：7B最強長視頻模型！ LongVA視頻理解超千幀，霸榜多個榜單
關鍵字：視頻,模型,騰訊,長上,南洋
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文主要作者來自 LMMs-Lab 團隊與新加坡南洋理工大學。共同一作中，張培源是南洋理工大學研究助理，張愷宸是南洋理工大學四年級本科生，李博為南洋理工大學三年級博士生，指導教師為 MMLab@NTU 劉子緯教授。LMMs-Lab 是一個由學生、研究人員和教師組成的團隊，致力于多模態模型的研究，主要研究方向包括多模態模型的訓練與全面評估，此前的工作包括多模態測評框架 lmms-eval 等。
為什么說理解長視頻難如 “大海撈針”？
現有的 LMMs 在處理長視頻時面臨的一個主要挑戰是視覺 token 數量過多。比如，LLaVA-1.6 對單張圖片就能生成 576 到 2880 個視覺 token。視頻幀數越多，token 數量也就更多。雖然 BLIP2,LLa

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺