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原標題：英國劍橋大學開發AI工具，老年癡呆癥預測準確率比標準高三倍！
關鍵字：模型,認知,測試,患者,癡呆
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創作者 | 21#
近日，劍橋大學心理學系的科學家團隊開發了一種AI模型，能夠預測患有輕度記憶和思維問題的個體是否以及多快會發展為阿爾茨海默病。在發表在《eClinical Medicine》上的研究中，他們表明該模型比現有的臨床診斷工具更準確。
該研究的突出貢獻如下：
能夠區分穩定的輕度認知障礙患者和在三年內發展為阿爾茨海默病的患者。僅通過認知測試和MRI掃描，它能夠在82%的案例中正確識別出發展為阿爾茨海默病的個體，并在81%的案例中正確識別出沒有發展的人。
在預測阿爾茨海默癥進展方面比目前的標準準確性高出約三倍。這表明該模型可以顯著減少誤診。
打破國家壁，實現泛化。使用來自不同國家（美國、英國、新加坡）的多中心數據樣本測試模型，取得優異效果。
劍橋大學心理學系教授、資深作者Zoe Kourtzi表示：
這有可能顯著改善患者的福祉，告訴我們哪些人需要最密切的護理，同時消除我們預測將保持穩定的患者的焦慮。在醫療資源壓力巨大的時候，這也有助于減少不必要的侵入性和昂貴的診斷測試的需求。
全球挑戰–阿爾茨海默癥癡呆癥（阿爾茨海默癥）對全球醫療保健構成了重大挑戰，影響全

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189