AI驅動下的新能源材料研究、發現與 NVIDIA Modulus 加速材料計算｜在線研討會預告

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原標題：AI驅動下的新能源材料研究、發現與 NVIDIA Modulus 加速材料計算｜在線研討會預告
關鍵字：材料,力場,工作流,模型,研討會
文章來源：算法邦
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內容摘要：

AI for Science 是一種新興科研范式，旨在將 AI 深度融合到科學研究的各個環節，從數據處理、仿真模擬、實驗研究，到發現新的科學規律，從而加速科學發現。AI for Science 已在多個領域取得了令人矚目的成果，材料計算便是其中之一。
材料計算是一個跨學科領域，它融合了物理學、化學、材料科學和計算機科學等不同學科的專業知識，使用計算模型和算法來研究材料的微觀結構、電子結構、力學性能、熱力學性質等。材料計算可以幫助科研人員設計新材料，優化現有材料的性能，并在不實際制造材料的情況下預測材料在不同條件下的行為，從而大幅節省科研時間和成本。
7月23日14:00，智猩猩在線研討會 NVIDIA AI for Science 專場將開講，聚焦AI驅動下的材料計算加速。清華大學深圳國際研究生院博士后楊鑫、NVIDIA 解決方案架構師馬四騰將分別以《AI驅動下的新能源材料研究與發現》、《NVIDIA Modulus 加速 AI 驅動的材料計算》為主題進行直播講解，并在線答疑。主題介紹清華大學深圳國際研究生院博士后楊鑫：AI驅動下的新能源材料研究與發現
內容概要：
近年來，機器學習力場

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