1 周 3 ，小型模型反而更具潛力？

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原標題：1 周 3 ，小型模型反而更具潛力？
關鍵字：人工智能,模型,技術,可能會,能力
文章來源：AI范兒
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點擊上方藍字關注我們“本周，人工智能行業迎來重大變革，Hugging Face、Nvidia與Mistral AI及OpenAI相繼推出小型語言模型，旨在提高自然語言處理技術的普及度，降低企業實施AI解決方案的成本與門檻。人工智能行業正在經歷一場由技術巨頭引領的變革。本周，Hugging Face、Nvidia與Mistral AI以及OpenAI三家公司相繼推出了小型語言模型（SLMs），這些模型以其小巧的體積和強大的功能，預示著人工智能技術的進一步普及和應用。
Hugging Face推出的SmolLM，以其能夠在移動設備上直接運行的能力脫穎而出。SmolLM提供了三種不同規模的模型，參數從1.35億到17億不等。
SmolLM 的影響遠遠超出了純粹的效率提升。通過將人工智能能力直接帶到邊緣設備，它為新一代應用程序鋪平了道路，這些應用程序可以以最小的延遲和最大的隱私運行。這可能會根本改變移動計算的格局，使得由于連接或隱私限制而以前不切實際的復雜的人工智能驅動功能成為可能。
Nvidia與Mistral AI合作推出的Mistral-Nemo，是一款擁有120億參數的模型，它在Apa

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