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原標(biāo)題：大模型時(shí)代結(jié)束？大佬齊預(yù)測(cè)：AI模型或需先縮小規(guī)模，才能再次擴(kuò)大規(guī)模
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),人工智能,能力,特斯拉
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新智元報(bào)道編輯：耳朵
【新智元導(dǎo)讀】小模型強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲，「大模型時(shí)代」或?qū)⒙淠唬俊感∧Ｐ椭堋惯^(guò)去了 ，小模型的最新戰(zhàn)場(chǎng)才剛剛開辟。
上周GPT-4o mini和Mistral NeMo二，「麻雀雖小，五臟俱全」的小模型成為業(yè)界大佬密切關(guān)注的新方向。
這么說(shuō)來(lái)，難道大模型要失寵了? Scaling Law要失效了？
前OpenAI和特斯拉AI研究員Andrej Karpathy剛剛?cè)刖諥I教育，「K老師」最近發(fā)表推文指導(dǎo)行業(yè)迷津，揭秘科技巨頭紛紛轉(zhuǎn)向小模型研發(fā)的背后新趨勢(shì)：AI大模型的競(jìng)爭(zhēng)即將逆轉(zhuǎn)。
他預(yù)判，未來(lái)的模型將會(huì)更小，但仍然會(huì)變得更智能。
人工智能巨頭公司和一些新晉獨(dú)角獸，最近都發(fā)布了與其他同行相比更緊湊、更強(qiáng)大、更實(shí)惠的人工智能模型，最新的例子是OpenAI的GPT-4o mini。
Karpathy預(yù)測(cè)這一趨勢(shì)將持續(xù)下去。他寫道，「我敢打賭，我們會(huì)看到很多能夠有效可靠思考的模型，而且體積非常小。」
小模型：站在巨人的肩膀上在LLM發(fā)展的初期階段，吞吐更多數(shù)據(jù)，把模型往大了做是必然的趨勢(shì)。這主要基于以下幾個(gè)原因：
首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求。
生活在一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)代，大量豐富和

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