中科院張家俊團隊最新綜述，談大模型研究的新領域：多模型協作

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原標題：中科院張家俊團隊最新綜述，談大模型研究的新領域：多模型協作
關鍵字：模型,方法,參數,語言,提示
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創作者 | Richard“沒有什么是一個大模型不能解決的。如果不能，那就兩個！”這并不是一句玩笑話，而是人工智能領域的一個熱門趨勢。最近，中科院張家俊老師團隊發表的一篇綜述，揭開了大語言模型研究的新篇章 —— 多模型協作。
想象一下，如果能讓ChatGPT、Claude和GPT-4這樣的”AI大咖”攜手合作，會擦出什么樣的火花？這篇綜述告訴我們，科學家們正在探索三種讓AI模型”抱團取暖”的絕妙方法：合并、集成 和 協同。
合并就像是給模型們開了一場”超級頭腦風暴”，將多個模型的”大腦”融合成一個更強大的超級大腦；集成則是舉辦一次”AI智慧投票大會”，讓多個模型集思廣益，共同做出決策；而協同更像是組建了一支”AI夢之隊”，每個隊員都有自己的專長，通力合作完成復雜任務。
這些花樣百出的協作方法不僅能讓模型變得更聰明，還能幫它們學會”省錢省力”。比如，通過合作，模型們可以更高效地處理信息，減少計算資源的浪費。它們還能互相”補課”，彌補各自的知識盲區，實現1+1>2的效果。
但是，這條”抱團”之路也并非一帆風順。如何讓不同”個性”的模型和諧共處？如何在保證效率的同時不犧牲準確

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