Mistral AI新旗艦?zāi)Ｐ吞魬?zhàn)Llama 3.1！1230億參數(shù)性能直逼GPT-4o

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原標(biāo)題：Mistral AI新旗艦模型挑戰(zhàn)Llama 3.1！1230億參數(shù)性能直逼GPT-4o
關(guān)鍵字：模型,性能,語(yǔ)言,成本,基準(zhǔn)
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Mistral AI新旗艦?zāi)Ｐ椭匕醢l(fā)布：“幻覺(jué)”控制出色。
編譯|孟強(qiáng)
編輯|云鵬
智東西7月25日消息，繼Meta昨日推出開(kāi)源Llama3.1模型之后，法國(guó)初創(chuàng)AI公司Mistral AI也加入了競(jìng)爭(zhēng)行列，推出新一代旗艦?zāi)Ｐ蚆istral Large 2。
該模型擁有1230億參數(shù)，128k上下文窗口，可以在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上以高吞吐量運(yùn)行，支持包括中文在內(nèi)的數(shù)10種語(yǔ)言、80多種編程語(yǔ)言，在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中接近GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，預(yù)訓(xùn)練版本的多任務(wù)語(yǔ)言理解準(zhǔn)確率高達(dá)84%，擊敗Llama 3.1 70B。
除了性能上的提升，Mistral AI還投入大量成本增強(qiáng)該模型的推理能力，訓(xùn)練的重點(diǎn)放在減少模型產(chǎn)生“幻覺(jué)”的概率，通過(guò)微調(diào)模型，使其在響應(yīng)時(shí)更加謹(jǐn)慎和敏銳，提升模型輸出的精準(zhǔn)度和可信度。
01.
多任務(wù)語(yǔ)言理解超越Llama 3.1 70B
Mistral Large 2擁有128k的上下文窗口，在代碼生成、數(shù)學(xué)和推理方面比Mistral Large功能更強(qiáng)大，并提供更強(qiáng)大的多語(yǔ)言支持和高級(jí)函數(shù)調(diào)用功能，支持包括中文在內(nèi)的10余種語(yǔ)言及Python、Java

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