Mistral AI新旗艦模型挑戰Llama 3.1！1230億參數性能直逼GPT-4o

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原標題：Mistral AI新旗艦模型挑戰Llama 3.1！1230億參數性能直逼GPT-4o
關鍵字：模型,性能,語言,成本,基準
文章來源：智東西
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Mistral AI新旗艦模型重磅發布：“幻覺”控制出色。
編譯|孟強
編輯|云鵬
智東西7月25日消息，繼Meta昨日推出開源Llama3.1模型之后，法國初創AI公司Mistral AI也加入了競爭行列，推出新一代旗艦模型Mistral Large 2。
該模型擁有1230億參數，128k上下文窗口，可以在單個節點上以高吞吐量運行，支持包括中文在內的數10種語言、80多種編程語言，在多項基準測試中接近GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，預訓練版本的多任務語言理解準確率高達84%，擊敗Llama 3.1 70B。
除了性能上的提升，Mistral AI還投入大量成本增強該模型的推理能力，訓練的重點放在減少模型產生“幻覺”的概率，通過微調模型，使其在響應時更加謹慎和敏銳，提升模型輸出的精準度和可信度。
01.
多任務語言理解超越Llama 3.1 70B
Mistral Large 2擁有128k的上下文窗口，在代碼生成、數學和推理方面比Mistral Large功能更強大，并提供更強大的多語言支持和高級函數調用功能，支持包括中文在內的10余種語言及Python、Java

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