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原標(biāo)題：關(guān)于大模型「越獄」的多種方式，有這些防御手段
關(guān)鍵字：模型,提示,安全性,語言,方法
文章來源：機(jī)器之心
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AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com作者：羅昊京（Financial Quantitative Analyst）
此項(xiàng)目是由伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）的汪浩瀚教授主導(dǎo)，匯集了多名intern的共同努力而成。長(zhǎng)久以來，這個(gè)跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)一直在前沿科技的浪潮中，致力于推動(dòng)人工智能的革新，尤其關(guān)注于其如何更好地服務(wù)于人類社會(huì)。在這一宏偉的使命指引下，團(tuán)隊(duì)專注于解決兩大核心問題：一是確保人工智能的可信賴性與對(duì)齊性（Trustworthy and Aligned AI），即如何保證其安全有效地融入人類生活；二是探索人工智能在推動(dòng)生物醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)步中的潛能和應(yīng)用（Computational Biology）。
隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是大語言模型（LLMs）如 GPT-4 和視覺語言模型（

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