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原標題：AI完敗于人類醫生！研究發現：大模型臨床決策草率且不安全，最低正確率僅13%
關鍵字：解讀,模型,醫生,數據,患者
文章來源：大數據文摘
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大數據文摘授權轉載自學術頭條
人類醫生，會因為 ChatGPT 等大模型紛紛下崗嗎？
這種擔心，并非空穴來風。畢竟，谷歌的大模型（Med-PaLM 2）已經輕松拿下了美國醫學執照考試，達到了醫學專家的水平。
然而，一項最新研究表明：在臨床方面，人類醫生完勝目前的人工智能（AI）模型，無需過于擔心個人「失業問題」。
相關研究論文以“Evaluation and mitigation of the limitations of large language models in clinical decision-making”為題，已于近日發表在科學期刊 Nature Medicine 上。該研究發現，即使是目前最先進的大語言模型（LLM）也無法為所有患者做出準確診斷，且表現明顯差于人類醫生——
醫生的診斷正確率為 89%，而 LLM 的診斷正確率僅為 73%。在一個極端情況（膽囊炎診斷）下，LLM 正確率僅為 13%。
更令人驚訝的是，隨著對病例信息的了解增多，LLM 的診斷準確度反而會降低，有時甚至會要求進行一些可能對患者有嚴重健康風險的檢查。
化身急診科醫生，LLM 表現如何？盡管

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