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        別只盯著ChatGPT版「Her」,在多模態AI擬人互動上,國內玩家也支棱起來了

        AIGC動態10個月前發布 機器之心
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        別只盯著ChatGPT版「Her」,在多模態AI擬人互動上,國內玩家也支棱起來了

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        原標題:別只盯著ChatGPT版「Her」,在多模態AI擬人互動上,國內玩家也支棱起來了
        關鍵字:情感,模型,社交,能力,賽道
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        機器之心原創
        作者:杜偉如今的 AI 在識別人類情感方面發展到什么程度了?本月初,一場向更具情感 AI 發起挑戰的高規格賽事落下了帷幕!
        這就是第二屆多模態情感識別挑戰賽(MER24),它由清華大學陶建華教授、中國科學院自動化研究所連政、帝國理工學院 Bj?rn W.Schuller、奧盧大學趙國英以及南洋理工大學 Erik Cambra 聯合在 AI 頂會 IJCAI2024 上發起舉辦,探討如何利用文本、音視頻等多模態數據來進行 AI 情感識別,并推動相關技術在真實人機交互場景中的落地應用。大賽官網:https://zeroqiaoba.github.io/MER2024-website/#organization
        本屆挑戰賽共設置了三個賽道,分別為 Semi(半監督學習賽道)、Noise(噪聲魯棒性賽道)和 Ov(開放式詞匯情感識別賽道),其中 Semi 賽道參賽隊伍最多且難度最高、競爭最激烈。
        以 Semi 賽道為例,參賽隊伍需要利用少量有標簽和大量無標簽數據視頻數據來訓練自己的模型,并對模型在無標簽數據集上的表現和泛化能力進行評估。該賽道獲勝的關鍵在于通過改進半監督學習技術來


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        文章來源:機器之心
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