別只盯著ChatGPT版「Her」，在多模態(tài)AI擬人互動上，國內(nèi)玩家也支棱起來了

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原標(biāo)題：別只盯著ChatGPT版「Her」，在多模態(tài)AI擬人互動上，國內(nèi)玩家也支棱起來了
關(guān)鍵字：情感,模型,社交,能力,賽道
文章來源：機器之心
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機器之心原創(chuàng)
作者：杜偉如今的 AI 在識別人類情感方面發(fā)展到什么程度了？本月初，一場向更具情感 AI 發(fā)起挑戰(zhàn)的高規(guī)格賽事落下了帷幕！
這就是第二屆多模態(tài)情感識別挑戰(zhàn)賽（MER24），它由清華大學(xué)陶建華教授、中國科學(xué)院自動化研究所連政、帝國理工學(xué)院 Bj?rn W.Schuller、奧盧大學(xué)趙國英以及南洋理工大學(xué) Erik Cambra 聯(lián)合在 AI 頂會 IJCAI2024 上發(fā)起舉辦，探討如何利用文本、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)來進(jìn)行 AI 情感識別，并推動相關(guān)技術(shù)在真實人機交互場景中的落地應(yīng)用。大賽官網(wǎng)：https://zeroqiaoba.github.io/MER2024-website/#organization
本屆挑戰(zhàn)賽共設(shè)置了三個賽道，分別為 Semi（半監(jiān)督學(xué)習(xí)賽道）、Noise（噪聲魯棒性賽道）和 Ov（開放式詞匯情感識別賽道），其中 Semi 賽道參賽隊伍最多且難度最高、競爭最激烈。
以 Semi 賽道為例，參賽隊伍需要利用少量有標(biāo)簽和大量無標(biāo)簽數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己的模型，并對模型在無標(biāo)簽數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)和泛化能力進(jìn)行評估。該賽道獲勝的關(guān)鍵在于通過改進(jìn)半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)來

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