?Apple Intelligence是如何“練”成的？最全解讀：模型架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、推理優(yōu)化和評(píng)測(cè)

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原標(biāo)題：?Apple Intelligence是如何“練”成的？最全解讀：模型架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、推理優(yōu)化和評(píng)測(cè)
關(guān)鍵字：模型,報(bào)告,數(shù)據(jù),解讀,摘要
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撰文：馬雪薇Siri 終于變身“AI Siri”，萬眾期待的 Apple Intelligence 來了。伴隨 Apple Intelligence 上線 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia，蘋果也發(fā)布了自家大模型的技術(shù)報(bào)告，公布了大量技術(shù)細(xì)節(jié)，十分受業(yè)界關(guān)注。
據(jù)介紹，Apple Intelligence 包含了多個(gè)高效能的生成模型，它們快速、高效，專為用戶日常任務(wù)而設(shè)計(jì)，并能即時(shí)適應(yīng)用戶當(dāng)前的活動(dòng)。構(gòu)建到 Apple Intelligence 中的基礎(chǔ)模型已經(jīng)為用戶體驗(yàn)進(jìn)行了優(yōu)化，如寫作和潤(rùn)色文本、優(yōu)先級(jí)排序和匯總通知、為與家人和朋友的對(duì)話創(chuàng)建有趣的圖片，以及采取應(yīng)用內(nèi)操作以簡(jiǎn)化跨應(yīng)用交互。
在技術(shù)報(bào)告中，蘋果團(tuán)隊(duì)詳細(xì)介紹了其中兩個(gè)模型——一個(gè)約 30 億參數(shù)的語言模型 AFM（Apple Foundation Model），以及一個(gè)更大的、基于服務(wù)器的 AFM-server 語言模型——是如何構(gòu)建和適配的，從而高效、準(zhǔn)確地執(zhí)行專業(yè)任務(wù)。圖｜AFM 的模型概況
這兩個(gè)基礎(chǔ)模型是蘋果創(chuàng)建的更大生成模型家族的一部分，用于支持用

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