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原標題：大模型時代，頂尖數據分析團隊是怎樣煉成的？| 極客時間企業版
關鍵字：華為,數據,騰訊,人才培養,團隊
文章來源：AI前線
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內容摘要：

在數字科技的浪潮中，數據不僅僅是數字的集合，它是洞察市場趨勢的窗口，是優化決策的工具，更是驅動創新的動力。一個高效的數據分析團隊能夠挖掘數據的深層價值，為金融科技企業帶來不可估量的競爭優勢。通過構建數據驅動的文化，企業可以實現數據資產的最大化利用，促進跨部門協作，推動企業向智能化、自動化和高效化的方向發展。
然而，隨著數據量的性增長和業務需求的日益復雜，數據分析團隊面臨著前所未有的挑戰。如何從海量數據中提煉出有價值的信息？如何構建一個既能快速響應市場變化，又能深入理解業務需求的團隊？如何培養團隊成員，讓他們在數據科學的道路上不斷進步，為企業帶來持續的創新和增長？
8 月 1 日 19:30，首期“數字人才新視點”欄目，將邀請金融業數據分析專家做客直播間，共同探索數據分析團隊建設、人才培養、工作場景、發展規劃等系列話題，帶大家深入了解如何打造頂尖數據分析團隊，培養明日數據領袖。
對話嘉賓數據挖掘與人工智能碩士，前阿里巴巴數據專家，擁有 15 年數據分析和數據運營經驗。同時兼任 CDA（數據分析師認證）特聘行業專家，微軟認證 PowerBI 數據分析專家。著有《運營之路：數據分析 +

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