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人間一年,AI時代發(fā)電廠在京浮出水面!國產(chǎn)芯片集結,智能算力開箱即用

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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人間一年,AI時代發(fā)電廠在京浮出水面!國產(chǎn)芯片集結,智能算力開箱即用

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原標題:人間一年,AI時代發(fā)電廠在京浮出水面!國產(chǎn)芯片集結,智能算力開箱即用
關鍵字:數(shù)據(jù),人工智能,模型,芯片,星火
文章來源:量子位
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內(nèi)容摘要:


克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI人工智能毫無疑問是當今一項重要議題,通過大模型、垂類應用、智能體等多種方式推動著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。
然而,服務AI的基礎設施——算力和數(shù)據(jù),是限制人工智能發(fā)展的瓶頸,也成了進一步討論的話題。
為什么到現(xiàn)在仍然存在這樣的瓶頸?又該如何打破?
我們在成立一年的北電數(shù)智所做的事里看到了一些答案——
一座集結了“開箱可用”的國產(chǎn)算力的“AI工廠”,已然在北京浮出水面。
“AI工廠”劍指算力焦慮無論是對于單一從業(yè)者還是整個行業(yè),有效算力的缺乏都是一個亟待解決的痛點。
站在需求側(cè)來看,以大模型為代表的生成式AI蓬勃發(fā)展,激烈的“百模大戰(zhàn)”,推理時代的即將到來,無疑都帶來了巨量的算力需求增長。
中國工程院等十余家機構聯(lián)名在Science子刊Intelligent Computing上發(fā)表的一份報告指出,人工智能所需的計算能力每100天翻一番,照這樣計算,預計在未來五年內(nèi)將增加超過100萬倍。
而且,人工智能時代,對算力的需求已經(jīng)不僅僅是FLOPS的數(shù)量,算力需求的結構也發(fā)生了很大變化。
AIGC時代,算力的結構形式已經(jīng)從CPU+加速器轉(zhuǎn)變?yōu)橐訥PU主


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