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原標題：領英 AI 落地復盤：多 Agent 配合、端到端輸出
關鍵字：流程,數據,提示,模型,技能
文章來源：Founder Park
內容字數：0字

內容摘要：

在過去的六個月，LinkedIn 開發了基于自身業務的生成式AI應用。領英團隊希望能重新設計求職流程，改變專業內容的瀏覽方式。
現在，用戶可以不用再刷新招聘軟件上更新的招聘信息。求職者可以通過 AI 直接獲取信息，得到基于大數據的職位評估和職場建議。這一改進加快了人們的信息獲取速度，還增強了職位適配的判斷力和個人職業規劃的指導。
構建基于生成式 AI 的應用不是一件簡單的事兒。領英團隊表示，自己在多個方面遇到了阻礙。本文是團隊分享的「幕后工程」故事，文中將展現產品打造的挑戰與成就，以及未來的發展方向。
要點總結：
多 Agent 的設計過程分而治之，拆解出公共的部分和垂直領域部分分別開發，能夠保持一致性的同時大大提效
巧妙地設計測評過程，動員團隊所有角色共同參與到測評中保證上線質量
將內部 API 翻譯成 LLM 友好可利用的 API，需要進一步豐富描述
端到端的流式輸出，獲得關鍵信息后可快速進入下一步，明顯降低時延01AI 在領英的應用以一個實際場景為例，來看我們系統的實際運行過程：想象你在滾動你的 LinkedIn 動態，偶然間發現了一個關于設計可訪問性的有意思的帖子。在帖子旁邊，

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