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原標(biāo)題：領(lǐng)英 AI 落地復(fù)盤：多 Agent 配合、端到端輸出
關(guān)鍵字：流程,數(shù)據(jù),提示,模型,技能
文章來源：Founder Park
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內(nèi)容摘要：

在過去的六個月，LinkedIn 開發(fā)了基于自身業(yè)務(wù)的生成式AI應(yīng)用。領(lǐng)英團(tuán)隊希望能重新設(shè)計求職流程，改變專業(yè)內(nèi)容的瀏覽方式。
現(xiàn)在，用戶可以不用再刷新招聘軟件上更新的招聘信息。求職者可以通過 AI 直接獲取信息，得到基于大數(shù)據(jù)的職位評估和職場建議。這一改進(jìn)加快了人們的信息獲取速度，還增強(qiáng)了職位適配的判斷力和個人職業(yè)規(guī)劃的指導(dǎo)。
構(gòu)建基于生成式 AI 的應(yīng)用不是一件簡單的事兒。領(lǐng)英團(tuán)隊表示，自己在多個方面遇到了阻礙。本文是團(tuán)隊分享的「幕后工程」故事，文中將展現(xiàn)產(chǎn)品打造的挑戰(zhàn)與成就，以及未來的發(fā)展方向。
要點總結(jié)：
多 Agent 的設(shè)計過程分而治之，拆解出公共的部分和垂直領(lǐng)域部分分別開發(fā)，能夠保持一致性的同時大大提效
巧妙地設(shè)計測評過程，動員團(tuán)隊所有角色共同參與到測評中保證上線質(zhì)量
將內(nèi)部 API 翻譯成 LLM 友好可利用的 API，需要進(jìn)一步豐富描述
端到端的流式輸出，獲得關(guān)鍵信息后可快速進(jìn)入下一步，明顯降低時延01AI 在領(lǐng)英的應(yīng)用以一個實際場景為例，來看我們系統(tǒng)的實際運行過程：想象你在滾動你的 LinkedIn 動態(tài)，偶然間發(fā)現(xiàn)了一個關(guān)于設(shè)計可訪問性的有意思的帖子。在帖子旁邊，

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