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原標題：大模型微調到底有沒有技術含量？
關鍵字：知乎,模型,數據,做法,能力
文章來源：智猩猩AGI
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內容摘要：

大模型時代最火AI芯片峰會來啦！！9月6-7日，由芯東西聯合主辦的2024全球AI芯片峰會將在北京舉行。峰會設有數據中心AI芯片、智算集群等7大板塊。目前，AMD人工智能事業部高級總監王宏強，云天勵飛副總裁、芯片業務線總經理李愛軍，清華大學交叉信息研究院助理教授、北極雄芯創始人馬愷聲等25+嘉賓/企業已確認出席并演講。掃名～今天給大家帶來知乎好友@ybq的一篇回答-大模型微調到底有沒有技術含量，或者說技術含量到底有多大？
知乎：https://www.zhihu.com/question/599396505/answer/3583853852
老生常談的一句話吧：有沒有技術含量取決于這個工作你怎么做，尤其是 llm 方向，上手門檻相比傳統 NLP 變得更低了。
我舉一些例子吧，針對大模型微調的幾個重要環節，我列舉的每一種做法大概率都能完成最終目標，甚至說訓出來的模型效果都沒什么差別。但對個人能力成長的幫助就大不相同了。
01數據工作做法 1 : 繼承實驗室或者同事的訓練數據，拿到之后也不 check 一下數據質量，直接放進去訓。
做法 2 : 下載一個開源數據，構建“system

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