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原標題：讓AI管理大型代碼庫，開發者福音來了 | 阿里/新加坡國立/西安交大聯合出品
關鍵字：代碼,模型,數據庫,策略,任務
文章來源：量子位
內容字數：0字

內容摘要：

CodexGraph團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI代碼生成和補全任務做不完了？！
不如試試讓大語言模型（Large Language Models, LLMs）來幫忙。
不過，如果是處理大規模、多文件的代碼庫，LLMs就可能犯了難。這時候，往往需要需要Retrieval-Augmented Code Generation（RACG）系統來檢索相關的代碼信息。
現有解決方案，如基于語義相似度的檢索和手動設計的工具與API，雖然在特定任務上有效，但在泛化能力和普適性方面存在局限。
為了緩解現有RACG方法的通用性缺陷，來自新加坡國立大學、阿里巴巴、西安交通大學的研究人員提出了CodexGraph，一個以代碼圖數據庫為媒介，連接了語言模型和代碼庫的系統。
研究團隊在三個有代表性的學術benchmarks對CodexGraph進行了評測，同時也基于ModelScope-Agent，將CodexGraph實現在了五個真實代碼應用場景。
實驗和現實實踐顯示出了CodexGraph的有效性和通用性。
研究方法CodexGraph通過代碼圖數據庫接?界? ，創新性地將語?模型與代碼庫連接，

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