“從頭開始訓練模型，幾乎沒有意義”

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原標題：“從頭開始訓練模型，幾乎沒有意義”
關鍵字：模型,比亞迪,產品,數(shù)據(jù),字節(jié)跳動
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者丨 Eugene Yan et al. 譯者丨明知山 策劃丨褚杏娟
我們之前分享過我們在運營大型語言模型應用程序時磨練出的戰(zhàn)術方面的見解。戰(zhàn)術是細粒度的：它們是為實現(xiàn)特定目標而采取的具體行動。我們還分享我們對運營的看法：為支持戰(zhàn)術工作并實現(xiàn)目標而建立的更高層次的過程。
但這些目標從何而來？這就屬于戰(zhàn)略的范疇。戰(zhàn)略解答了戰(zhàn)術和運營中“如何”背后的“什么”和“為什么”。
我們將分享我們的見解，比如“在產品市場契合之前避免使用 GPU”和“專注于構建系統(tǒng)而非模型”，以指導團隊如何高效地分配稀缺資源。我們還提出了一個通往卓越產品的迭代路線圖。這些寶貴的經(jīng)驗教訓匯集起來，回答了以下這些問題：
自建還是購買：何時應該自行訓練模型，何時應該使用現(xiàn)成的 API？答案總是“視情況而定”。我們分享了決定因素是什么。
迭代至卓越：如何創(chuàng)造長期競爭優(yōu)勢，而不僅僅是依賴最新的模型？我們討論了基于模型構建健全系統(tǒng)的重要性，并專注于提供令人難忘的、有粘性的體驗。
以人為中心的 AI：如何有效地將大模型融入人類工作流程中，以提升生產力和幸福感？我們強調了構建支持和增強人類能力的 AI 工具的重要性，而不是試圖完

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