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“從頭開始訓(xùn)練模型,幾乎沒有意義”

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 AI前線
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“從頭開始訓(xùn)練模型,幾乎沒有意義”

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原標(biāo)題:“從頭開始訓(xùn)練模型,幾乎沒有意義”
關(guān)鍵字:模型,比亞迪,產(chǎn)品,數(shù)據(jù),字節(jié)跳動(dòng)
文章來源:AI前線
內(nèi)容字?jǐn)?shù):0字

內(nèi)容摘要:


作者丨 Eugene Yan et al. 譯者丨明知山 策劃丨褚杏娟
我們之前分享過我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)大型語言模型應(yīng)用程序時(shí)磨練出的戰(zhàn)術(shù)方面的見解。戰(zhàn)術(shù)是細(xì)粒度的:它們是為實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)而采取的具體行動(dòng)。我們還分享我們對(duì)運(yùn)營(yíng)的看法:為支持戰(zhàn)術(shù)工作并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)而建立的更高層次的過程。
但這些目標(biāo)從何而來?這就屬于戰(zhàn)略的范疇。戰(zhàn)略解答了戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營(yíng)中“如何”背后的“什么”和“為什么”。
我們將分享我們的見解,比如“在產(chǎn)品市場(chǎng)契合之前避免使用 GPU”和“專注于構(gòu)建系統(tǒng)而非模型”,以指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)如何高效地分配稀缺資源。我們還提出了一個(gè)通往卓越產(chǎn)品的迭代路線圖。這些寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)匯集起來,回答了以下這些問題:
自建還是購買:何時(shí)應(yīng)該自行訓(xùn)練模型,何時(shí)應(yīng)該使用現(xiàn)成的 API?答案總是“視情況而定”。我們分享了決定因素是什么。
迭代至卓越:如何創(chuàng)造長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而不僅僅是依賴最新的模型?我們討論了基于模型構(gòu)建健全系統(tǒng)的重要性,并專注于提供令人難忘的、有粘性的體驗(yàn)。
以人為中心的 AI:如何有效地將大模型融入人類工作流程中,以提升生產(chǎn)力和幸福感?我們強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建支持和增強(qiáng)人類能力的 AI 工具的重要性,而不是試圖完


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