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原標題：“從頭開始訓練模型，幾乎沒有意義”
關鍵字：模型,比亞迪,產品,數據,字節跳動
文章來源：AI前線
內容字數：0字

內容摘要：

作者丨 Eugene Yan et al. 譯者丨明知山 策劃丨褚杏娟
我們之前分享過我們在運營大型語言模型應用程序時磨練出的戰術方面的見解。戰術是細粒度的：它們是為實現特定目標而采取的具體行動。我們還分享我們對運營的看法：為支持戰術工作并實現目標而建立的更高層次的過程。
但這些目標從何而來？這就屬于戰略的范疇。戰略解答了戰術和運營中“如何”背后的“什么”和“為什么”。
我們將分享我們的見解，比如“在產品市場契合之前避免使用 GPU”和“專注于構建系統而非模型”，以指導團隊如何高效地分配稀缺資源。我們還提出了一個通往卓越產品的迭代路線圖。這些寶貴的經驗教訓匯集起來，回答了以下這些問題：
自建還是購買：何時應該自行訓練模型，何時應該使用現成的 API？答案總是“視情況而定”。我們分享了決定因素是什么。
迭代至卓越：如何創造長期競爭優勢，而不僅僅是依賴最新的模型？我們討論了基于模型構建健全系統的重要性，并專注于提供令人難忘的、有粘性的體驗。
以人為中心的 AI：如何有效地將大模型融入人類工作流程中，以提升生產力和幸福感？我們強調了構建支持和增強人類能力的 AI 工具的重要性，而不是試圖完

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